多任务大模型的数据安全分级系统及方法

本发明涉及人工智能安全与数据保护技术领域，具体为多任务大模型的数据安全分级系统及方法，包括：基于采集的任务请求与预设的安全策略规则库，进行安全上下文分析，量化得到任务安全等级和任务切换因子；结合任务安全等级，重构前向传播计算流；结合任务安全等级与任务切换因子，构建反向传播梯度门控掩码；基于模型输出，通过信息熵评估，计算得到跨域信息泄露熵，并结合预设安全合规阈值，判定出安全合规状态；基于安全合规状态，计算策略修正因子，并根据策略修正因子，自适应修正分层专家路由与动态梯度隔离的控制参数；本发明确保模型能在无人干预下主动适应安全态势变化，持续将数据泄露风险控制在合规阈值内。