一种基于大模型的主动防御方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的主动防御方法及系统，涉及安全防护技术领域，包括：拦截外部攻击者恶意请求并清洗所述恶意请求中的敏感信息与对抗样本输出标准化数据；将所述标准化数据作为训练数据注入训练对抗样本对防护模型进行优化并通过嵌入数字水印确保所述防护模型的泄露可溯源性；通过部署蜜点接口诱捕攻击者并触发反制策略，利用所述防护模型生成动态防御规则，实时更新所述训练对抗样本用于所述防护模型的持续优化。通过恶意请求拦截清洗、蜜点诱捕反制实现攻击主动感知与提前阻断，结合动态防御规则生成与防护模型持续优化适配攻击迭代，搭配数字水印溯源机制，构建了“拦截‑防护‑优化”闭环全链路，提高了防护模型的安全防御能力。