入侵检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种入侵检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取网络通信流量数据和对应的实际攻击类别信息，将网络通信流量数据输入待训练的局部入侵检测模型，得到网络通信流量数据的检测攻击类别信息，根据实际攻击类别信息和检测攻击类别信息，对局部入侵检测模型的模型参数进行调整，得到局部模型参数并上传至云端服务器，云端服务器根据连接的各边缘节点上传的局部模型参数构建全局入侵检测模型，并向各边缘节点发送全局入侵检测模型，边缘节点利用网络通信流量数据和对应的实际攻击类别信息，对全局入侵检测模型进行模型训练，得到目标入侵检测模型。采用本方法提高了入侵检测的检测准确度。