车载CAN总线逆向分析方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及一种车载CAN总线逆向分析方法、装置、电子设备及介质。包括：从车载CAN总线数据中筛选出目标总线数据并对其进行预处理，得到预处理后的目标总线数据；计算该数据在字节形式下的字节特征值，并对其进行聚类处理得到多个字节簇，并将每个字节簇转化为比特形式的簇；计算每个比特形式的簇的比特特征值，对比特特征值进行聚类处理得到初始信号边界，并基于初始信号边界得到可变分区集合和不可变分区集合；基于可变分区集合和不可变分区集合，确定车载CAN总线数据的信号边界和信号类型。由此，解决了现有技术中CAN总线测试效率低下，以及测试结果精度较低的问题，实现无需先验知识即可自动、精细地完成信号边界划分与类型识别。