一种对组网数据进行预警的方法、装置及存储介质

本申请涉及智慧网络技术领域，公开了一种对组网数据进行预警的方法、装置及存储介质，该方法为：基于随机森林算法将当前周期内的多个组网数据按照预设的网络运行指标分别进行分类，得到多个组网数据集合，基于历史精度损失阈值，确定任意一个组网数据集合的第一精度策略，运用蒙特卡洛算法对各个组网数据集合进行模拟，得到与组网数据集合对应的第二精度策略，并基于第一精度策略和第二精度策略确定目标精度策略，按照目标精度策略对各个组网数据集合进行事件发生概率的预测，将预测结果大于预设结果值的组网数据集合确定为异常组网数据，上述由混合精度来处理分类后的各组网数据集合并预测事件发生概率的方案，提升组网数据的预警准确率。