面向跨域确定性数据中心网络的业务流多目标路由方法

本发明公开了一种面向跨域确定性数据中心网络的业务流多目标路由方法。系统通过确定性服务控制器接收业务流请求并签订服务水平协议，综合各自治域的拓扑与资源信息构建全局加权图。控制器建立同时最小化端到端时延、最大化调度成功率与提高带宽利用率的多目标优化模型，并采用融合图注意力网络与Transformer的深度强化学习框架进行求解，生成满足SLA约束的最优路由及时隙资源编排表，实现跨域确定性数据中心环境下业务流的确定性转发与智能动态调度。本发明兼具智能自适应、高效性与鲁棒性，能在复杂跨域场景中实现低时延、高可靠性及高资源利用率，显著提升确定性数据中心互联的服务质量、可扩展性与运行稳定性。