一种多域负载均衡与拥塞调度方法

本发明公开了一种多域负载均衡与拥塞调度方法，包括以下步骤：数据采集；启发式负载评估：将动态注意力与信息素协同更新相结合，使信息素更新过程更注重负载变化超过预设阈值的域或邻域；使用强化学习对多域资源进行初次分配；拥塞预测与动态调度：拥塞预测基于时间序列分析，预测未来时间窗口内各域的负载趋势；动态调度根据预测结果和策略，调整资源分配比例；资源分配反馈优化：系统根据策略和调整后的资源分配比例，通过控制面下发资源分配指令，完成各域资源分配。