一种基于AI智能体的动态负载均衡管理方法、设备及介质

本发明公开了一种基于AI智能体的动态负载均衡管理方法、设备及介质，方法包括：计算节点关联系数，构建GCN‑GRU混合负载预测模型，预测未来节点的时空特征矩阵，得到预测的节点负载数据；计算每种负载数据的归一化权重、负载综合值和负载均衡度；部署本地智能体、协调智能体，构建本地智能体状态空间向量；利用本地智能体状态空间向量构建本地策略网络的映射关系，并生成节点执行负载迁移动作的动作空间向量和迁移量，计算全局价值，并基于全局价值优化本地策略网络的参数，生成最优动作空间向量以及对应的迁移量进行负载均衡迁移。计算机设备包括处理器和存储器；计算机可读存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集。