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案件記録

基于负荷预测与多智能体协同的智能推荐方法、装置与计算机设备

発明有効
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§ Ⅰ

案件概要

発明者

李轩昂; 吴石松; 张鹏飞; 董召杰; 陈柔伊; 徐键; 赵翔宇; 冯勤宇; 梁凌宇; 赵必美; 李阳昊; 庄胜尧; 陈骞; 李成; 郑桦

IPC分類

H04L 67/55 (2022.01)H04L 67/306 (2022.01)G06F 16/9535 (2019.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 20/00 (2019.01)G06Q 50/06 (2024.01)H02J 3/00 (2026.01)H02J 103/40 (2026.01)

本申请涉及一种基于负荷预测与多智能体协同的智能推荐方法、装置与计算机设备。所述方法包括:将电力用户的用电数据输入至数据分析模型,得到分析后用电数据,以及,将分析后用电数据输入至负荷预测模型,得到负荷预测结果;通过智能体角色划分模型构建多个代表不同电力角色的智能体,以及,通过协同机制模型控制多个智能体进行信息交互与协作,得到优化后推送信息;通过用户画像构建模型确定电力用户的用户画像,以及,通过推荐模型根据负荷预测结果与用户画像,从优化后推送信息中确定出与电力用户匹配的个性化推送信息。采用本方法能够提高电力信息推送的精准度。

外部リソース