基于空频联合与时序交互的视频质量评价方法及系统

本申请公开了基于空频联合与时序交互的视频质量评价方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，方法包括：对沉浸式视频关键帧进行标准化与数据增强；继而分别通过可学习Gabor卷积和二维傅里叶变化与对数幅度谱构建空域与频域双路特征；再经双向Cross‑Attention实现空频动态融合，生成联合表征；随后输入Transformer架构建模帧间时序动态与全局依赖，获得时序关联特征；最后通过可学习加权的MLP回归输出逐帧质量分并聚合为整体质量得分。本申请通过空频联合建模与时序交互学习，实现对沉浸式视频失真的高保真无参考质量评估。