一种基于扩散模型的pose驱动的可控视频生成方法

本发明公开了一种基于扩散模型的pose驱动的可控视频生成方法，包括如下步骤：获取参考外观图像集与姿态序列，生成观测张量并建立骨架模板；调用可微SoftPOSIT，得到软分配矩阵、帧级位姿初始结果、可见性权重与匹配置信度；交替更新并施加骨长不变、关节限幅、运动链一致性约束，输出帧级位姿估计；按匹配置信度组织初始姿态序列，生成可见性权重序列与软分配矩阵序列；建立跨帧因子图，输出时间一致姿态序列并生成因子图状态；整合前述量为视频条件序列；扩散去噪中同步调整匹配温度参数与噪声强度，计算姿态一致引导并增量更新因子图状态；依据姿态一致引导生成视频帧序列。本发明提升姿态一致性与时序稳定并增强可控性。