一种基于空间能量图约束与深度优化的车舱声场重建方法

本发明公开了一种基于空间能量图约束与深度优化的车舱声场重建方法。本方法为：1)测量目标车舱内车载扬声器阵列在听音区域内的冲激响应；2)利用延迟与和波束形成方法对所述冲激响应和理想的消声室场景下仿真的冲激响应进行空间扫描，计算各预定方向上的声能分布，生成实际声场的空间能量图和目标理想声场的空间能量图；3)计算两空间能量图之间的空间能量图相似度，构建目标函数；4)构建神经网络，以随机噪声为输入，输出控制滤波器系数，利用目标函数迭代优化神经网络；5)根据迭代优化后的神经网络输出各扬声器通道的控制滤波器系数并加载到目标车舱内的音响系统，实现目标车舱内的声场重建。本发明主观音质更佳。