一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法

本发明属于通信基站运行监测技术领域，且公开了一种基于大数据的通信基站运行状态监测方法，在数据处理阶段采用动态阈值孤立森林与时序噪声自适应过滤组合方案，结合历史业务数据统计不同业务异常值分布规律；在特征提取阶段通过滑动窗口计算时变互信息熵，构建参数动态关联图谱，再利用GAT网络突出核心参数影响，Bi‑LSTM提取参数渐变与骤变特征；能精准捕捉不同业务时隙下参数的动态耦合关系，有效提前识别隐性故障前兆，避免故障预测滞后；通过四维场景标签与场景嵌入层，将离散场景特征转化为连续向量并动态调整权重；建立基站场景元知识库存储故障与参数关联规则，结合元学习检索相似场景、加载初始参数快速适配新场景。