全解耦网络中基于公平感知的用户关联与资源分配方法

本发明公开了全解耦网络中基于公平感知的用户关联与资源分配方法，针对 6G 全解耦无线接入网中上行链路与下行链路独立运行导致的不对称干扰、资源耦合及用户公平性缺失问题，本发明设计了融合短期和长期公平性的双层机制：通过拥塞定价机制实现短期空间公平性，通过嵌入 Jain 公平指数实现长期时间公平性；将联合优化问题转化为分布式两层多臂老虎机模型，提出基于均值指数探索、自适应利用间隔和中断驱动协调的分布式算法，在保证对数级遗憾和均衡收敛的同时，实现高效学习与公平性收敛。本发明能使 Jain 公平指数稳定在高水平，降低中断概率，在公平性和效率上显著优于现有方案，适用于6G全解耦无线接入网的异构部署场景。