5G低时延业务AI动态博弈虚拟化资源调度系统及方法

本发明公开了一种5G低时延业务的AI动态博弈虚拟化资源调度系统及方法，针对静态规则适应性不足、业务差异化调度缺失及博弈模型与AI融合度低导致的QoS保障不足和资源利用率低的问题，通过数据采集模块实时获取资源状态与业务QoS需求，经业务特征提取模块区分低时延业务（T=0）与普通业务（T=1），构建以两类业务为参与者的AI动态博弈模型，定义包含QoS满意度函数和资源消耗成本函数的支付函数，采用深度强化学习算法求解纳什均衡，输出最优资源需求策略，并通过虚拟化资源管理模块动态调整带宽与CPU分配。本发明可提升低时延业务时延达标率20%~30%，提高普通业务资源利用率15%~25%，策略迭代周期缩短至毫秒级，实现5G混合业务场景下的差异化精细调度与动态优化。