面向多任务驱动的工业物联网边缘计算调度方法与装置

本申请实施例提供一种面向多任务驱动的工业物联网边缘计算调度方法与装置。应用于工业物联网边缘计算技术领域，该方法通过获取工业环境中的状态信息，状态信息包括任务信息、网络状态信息和服务器负载信息；采用双分支共享特征提取层对状态信息进行特征提取，得到融合特征；将融合特征输入至级联的双层深度强化学习网络，以确定任务的卸载决策和资源分配决策；其中，双层深度强化学习网络的上层网络基于融合特征输出离散的卸载决策，下层网络根据卸载决策和融合特征输出连续的资源分配决策，该方法提升了任务完成率、降低了处理时延与能耗，并优化了系统负载均衡。