一种全屋健康干预照明系统及其照明方法

本申请提供一种全屋健康干预照明系统及其照明方法，该系统包括：分布式多模态感知层，用于通过集成于照明灯具中的传感器模块，无感采集用户的生理、行为及环境信息；边缘计算与模型解析层，用于对分布式多模态感知层采集的数据进行预处理、特征提取，并提供模型自解释功能；去中心化联邦人工智能决策层，用于基于联邦学习框架构建个性化健康模型，并进行健康状态预测及生成干预指令；协同式多目标干预规划层，用于将干预指令转化为全屋协同的照明控制策略；系统健康与容错重构层，用于监测系统状态并在故障时实现功能重构，各层之间的有机协作，实现照明系统无感监测、隐私保护，持续学习及主动干预的能力。