神经网络中的多精度张量乘法

深度神经网络（DNN）中的张量乘法操作可以以多个精度级别执行。可以为各种DNN层选择各种精度级别，以在计算资源的最小化消耗的情况下实现DNN的期望准确度。可以从层的多个预定精度级别中选择精度级别。该层可以包括对激活张量和权重张量的张量乘法操作。激活张量中的激活可以被转换为较低精度激活。权重张量中的权重可以被转换为较低精度权重。基于所选择的精度级别确定的算法可以用于使用较低精度激活和较低精度权重来计算激活和权重的近似乘积。可以为不同的层选择不同的精度级别，并且可以使用不同的算法来计算不同层中的乘积。