使用反向工程安全提示的安全提示推荐

公开了用于标识使机器学习模型生成不安全代码的提示的系统和方法。替代地，提出生成类似的但没有安全漏洞的代码的安全提示。在一些配置中，预先计算不安全提示和对应的安全提示的表。不安全提示通过向代码生成模型要求可能已经生成不安全代码段的提示来生成。安全分析器确认这些潜在易受攻击提示中的哪一个实际上生成不安全代码。通过要求代码生成模型标识不安全提示可能生成的安全漏洞来创建潜在易受攻击提示的安全替代。然后要求代码生成模型重写潜在易受攻击提示以不生成安全漏洞。在接收到不安全的用户提供的提示时，查询不安全提示的表以提出安全的替代。