神经网络处理器和神经网络处理方法

设计了神经网络处理器以处理时间相关信号的连续窗口。每个窗口包含时间间隔（T）内的信号的多个（ns个）样本，其中，每个窗口相对于在前的一个窗口偏移了小于T的时间步长。该时间步长对应于由定义的基础偏移量（h）。处理器执行具有多个层（L）的神经网络，每个层包含多个神经元，按时域（Y）进行索引。处理器对于每个样本窗口执行操作，包括通过参考具有由基础偏移量和累积上/下采样因子确定的索引值（Y）的神经元来计算神经元的差分结果信号。