外观检查方法、模型生成装置

外观检查方法是将无异常的检查物的外观图像即正常外观图像作为无异常图像，将缺陷图像要素合成到正常外观图像中的疑似缺陷图像作为有异常图像，使用通过监督学习得到的学习模型进行检查物的外观检查，该外观检查方法包含：缺陷图像要素合成步骤，使用正常外观图像和缺陷图像要素生成疑似缺陷图像；第1生成步骤，将由缺陷图像要素合成步骤生成的疑似缺陷图像用作有异常图像，进行第1机器学习，生成第1学习模型；第1外观检查步骤，向由第1生成步骤生成的第1学习模型输入检查物的外观图像即第1输入图像，进行检查物的外观检查；过检测确定步骤，根据第1外观检查步骤的结果确定与检查物相关的过检测，确定成为过检测原因的疑似缺陷图像即原因图像要素；疑似缺陷调整步骤，对原因图像要素进行与缺陷图像要素的合成相关的参数的调整；以及第2生成步骤，将在疑似缺陷调整步骤中调整的疑似缺陷图像用作有异常图像，进行第2机器学习，生成第2学习模型。