启用机器学习的区域特定病变分割

本发明公开了一种方法，所述方法可包括在描绘身体的多个区域的第一正电子发射断层显像和计算机断层显像(PET‑CT)扫描内确定包括病变的第一区域。可提取所述第一PET‑CT扫描的描绘所述第一区域但不描绘所述多个区域中的第二区域的第一部分，以生成具有一个或多个初始维度的第二PET‑CT扫描。可通过至少将一个或多个体素添加到所述第二PET‑CT扫描并确定添加到所述第二PET‑CT扫描的所述一个或多个体素中的每个体素的值来将所述第二PET‑CT扫描的所述一个或多个初始维度调整到一个或多个目标维度。可基于包括调整到所述一个或多个目标维度的所述第二PET‑CT扫描的训练数据集来训练分割模型。