用于视频编码的增强的基于机器学习的宏块分割

本发明描述与使用宏块模式预测的视频编码相关的系统、方法和设备。设备可以将视频帧的像素的宏块的特征输入到逻辑回归机器学习模型，所述逻辑回归机器学习模型被训练为预测宏块的子块的编码成本；使用逻辑回归机器学习模型和输入特征，基于逻辑回归，来生成指示子块将被用作或不被用作用于宏块的分区的值；使用决策树机器学习模型，来生成用于对视频帧进行编码的帧内预测模式的选择，其中，决策树机器学习模型的相应节点选择执行或跳过相应帧内预测模式；基于值和选择，来选择帧间预测模式或帧内预测模式；以及对视频帧进行编码。