模型训练、应用方法及装置、通信设备、通信系统、存储介质

本公开提出一种模型训练、应用方法、装置、设备及存储介质，方法包括：确定训练样本集，所述训练样本集包括至少一组样本数据，所述样本数据包括第一信息和/或第二信息；其中，所述第一信息为感知信号接收端基于接收到的感知信号所确定的信道状态信息，所述第一信息用于确定感知目标的感知结果；所述第二信息为所述感知目标的实际状态信息；基于所述训练样本集训练第一模型；其中，所述第一模型可基于所述第一信息确定出所述感知目标的至少一类感知结果。本公开解决了感知算法计算感知结果时的应用场景受限、复杂度较高、多感知目标情况下感知精确度较差等技术问题，确保了感知精度，降低了感知复杂度，且拓宽了感知应用场景。