基于影像数据的下肢动脉手术干预评估方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，更具体涉及基于影像数据的下肢动脉手术干预评估方法及系统。该方法包括：步骤S1：基于血流信息变化获取完整的血管轮廓及血管三维模型；步骤S2：获取下肢动脉的树状结构，将血管三维模型划分为多个血管分支和血管区段，提取每一血管分支和血管区段的特征值，基于特征值获取目标血管；步骤S3：基于目标血管和对应的特征值通过模拟单元模拟多个手术方案及每一手术方案对应的操作数据；步骤S4：将患者的基本信息、目标血管的特征值、三维图像及每一手术方案对应的操作数据输入预测模型，将成功率最高的所述手术方案作为目标手术方案。本发明解决了下肢动脉手术干预评估不准确的问题，提高了评估精度。