基于深度学习的复合地板热压工艺参数优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的复合地板热压工艺参数优化方法及系统，涉及工业数据处理技术领域，包括：采集复合地板涂胶阶段和压合前的图像，获取涂胶量分布及翘曲参数分布；对所述涂胶量分布和翘曲参数分布进行关联分析，得到涂胶翘曲参数分布和应力翘曲参数分布；基于所述涂胶翘曲参数分布和应力翘曲参数分布进行热压工艺参数优化，得到最优热压工艺参数；采用所述最优热压工艺参数完成复合地板热压。解决了现有技术中复合地板热压工艺参数优化精度较低，难以兼顾产品翘曲控制效果与胶层质量，导致热压工艺稳定性及产品质量一致性较差的技术问题。