一种电厂浓水智能处理系统

本发明涉及水处理控制技术领域，公开了一种电厂浓水智能处理系统，包括预处理加药模块、膜浓缩模块、浓水缓冲模块、MVR结晶模块及中央控制模块；中央控制模块获取各物理模块运行状态数据构建状态向量，输入长短期记忆网络模型输出膜污染劣化速率因子与无机盐结垢概率数值；随后基于劣化速率因子构建模型预测控制目标函数，滚动求解生成控制指令序列并下发执行；系统内置基于晶浆表观粘度的在线稀释控制逻辑与基于双重阈值的防垢前馈干预机制。本发明通过将数据预测与预测控制模型结合，将常规反馈控制转变为前馈自适应调节，延长膜组件运行周期，降低结晶管路堵塞风险及系统综合运行成本。