一种基于工业数据处理的离心空压机防喘振智能控制方法及系统

本发明涉及一种基于工业数据处理的离心空压机防喘振智能控制方法及系统，包括：同步采集各离心空压机的运行工况数据、气体物性响应数据、外部环境扰动数据，以及离心空压机机组所在管网系统的管网动态状态数据；得到离心空压机的管网喘振传播风险；得到离心空压机在外部扰动下的瞬态喘振风险；得到离心空压机系统的全域喘振威胁程度；执行差异化的协同防喘振控制方案。本显著提升了喘振风险识别的准确性和时效性；解决了现有技术无法预判多机连锁喘振扩散的根本性问题，有效遏制了喘振由单台机组向整个管网系统蔓延的重大安全事故；填补了现有技术将喘振线视为与外部环境解耦的静态曲线而无法响应时域动态冲击的技术空白。