基于AI大模型的智慧供热自感知调度方法、系统及介质

本申请实施例提供了基于AI大模型的智慧供热自感知调度方法、系统及介质。该方法包括：获取供热管网全域多模态异构源数据并进行向量化和张量拼接，获得全域自感知标准化融合特征集进行编码和预测，获得预测调度基准数据集构建代价函数并寻优求解，获得最优调度方案进行指令下发和工况回采，获得现场执行反馈数据集构建调度损失函数并进行自适应更新，获得优化后六维供热风险权重进行优化，通过多模态自感知特征蒸馏、大模型工况编码与区间负荷预测、六维加权代价寻优、边缘端定向下发与回采和梯度下降自适应闭环迭代，实现供热系统自感知、自决策、自执行、自迭代的持续优化，具备工况识别自主化、调度决策全局最优及边缘端闭环实时迭代优点。