基于AI智能预测温度场的固化炉能效优化方法及系统

本发明公开了基于AI智能预测温度场的固化炉能效优化方法及系统，涉及能效优化相关技术领域，包括：基于固化炉标识多个空间位置进行多维实时采集，获得多维时序数据集进行AI智能温度场时空分布计算，获得温度场预测张量；确定目标加热功率配置参数；对固化炉进行多区域功率调节，持续监测同步运行数据进行误差计算，构建预测误差序列；增量学习构建能效优化策略对固化炉进行自适应能效优化控制。解决了现有技术中存在的动态工况下温度场表征失真与预测滞后、加热功率配置依赖经验且缺乏全局寻优的技术问题，达到了提升温度场全局均匀性控制精度、加热功率利用效率以及面对工况漂移的自适应控制能力的技术效果。