多波段光谱织物成分识别与分类方法及系统

本发明公开多波段光谱织物成分识别与分类方法及系统，涉及光谱分析与纺织品检测技术领域，包括：采用多波段光谱成像设备获取待测织物的反射光谱数据和透射光谱数据，构建透射衰减谱并进行微分处理，根据微分峰空间分布特征进行空间分解得到多个区域光谱；将各区域光谱与预设材料特征库匹配确定纤维类别及初步含量；构建纤维邻接关系图，计算光学耦合系数并修正初步含量得到修正含量；从透射衰减谱中提取特征波段响应强度，根据特征波段响应强度和修正含量计算综合吸湿指数，结合修正含量和综合吸湿指数确定织物应用类别。本发明通过光学耦合效应修正提高含量检测准确性，实现织物应用类别的准确判定。