一种基于MAX-DOAS观测的云高依赖的云气溶胶状态分类方法

本发明公开了一种基于MAX‑DOAS观测的云高依赖的云气溶胶状态分类方法，属于大气遥感探测技术领域。该方法包括：采集MAX‑DOAS多仰角光谱数据，计算归一化天顶光强、天顶光强时间变化扰动指标、高仰角O差分斜柱浓度及气溶胶光学厚度；基于平均核矩阵确定有效敏感高度作为低云与高云的分界阈值；通过逐级判别将观测分类为晴空、无云高气溶胶、高云低气溶胶、高云高气溶胶、低云低气溶胶、低云高气溶胶、光学厚云和云洞八类状态。本发明无需依赖外部云探测设备，仅利用MAX‑DOAS自身观测量即可实现云高依赖的云气溶胶状态自动识别，分类结果可为MAX‑DOAS气溶胶和痕量气体反演提供数据筛选和质量控制依据。