一种基于高光谱技术及机器学习的片姜黄及其伪品的溯源方法及其应用

本发明公开了一种基于高光谱技术及机器学习的片姜黄及其伪品的溯源方法，该方法包括如下步骤：(1)使用高光谱成像系统采集并得到原始光谱数据，构建片姜黄样品及其伪品的光谱数据集；其中，该光谱数据为短波红外光谱数据；(2)将该原始光谱数据随机划分为训练集和预测集，采用二阶导数方法对该原始光谱数据进行预处理，得到预处理数据；(3)采用偏最小二乘判别分析分类方法对该预处理数据进行训练和测试，构建片姜黄及其伪品的溯源模型；以及(4)通过该片姜黄及其伪品的溯源模型对片姜黄饮片的道地性和真伪性进行识别。片姜黄样品及其伪品溯源使用PLS‑DA算法建立的最佳模型为短波红外‑SD‑PLSDA。