一种基于机器视觉的铝单板表面缺陷在线检测方法

本发明公开一种基于机器视觉的铝单板表面缺陷在线检测方法。针对辊道微振动在高反光板面引起的几何与光度畸变难以解耦、反光伪影误检且三维微缺陷漏检的问题，该方法不增设隔振与测振硬件，对线阵扫描图像块作非下采样剪切波变换并舍弃低频分量；对最细尺度下方向斜率系数异号的高频方向子带沿幅宽方向分段作相位相关，按各子带的方向斜率系数联立求解，分离出输送方向位移与法向跳动；以法向跳动构造逆向光强补偿增益修正灰度场，按累积位移重采样至等间距栅格得到补偿反照图；以法向跳动的二阶差分与灰度场二阶微分响应构建三维振动相位特征图；二者经双分支网络交叉注意力融合后输出缺陷类别与位置。适用于铝单板连续生产线。