电力系统区外故障智能识别方法和相关设备

本申请实施例提供了一种电力系统区外故障智能识别方法和相关设备，属于电力系统继电保护技术领域。该方法将三相电气量时序信号进行进行瞬时相位偏差分析得到各采样时间点下的多组瞬时相角偏差，进而根据所述三相电气量时序信号和各采样时间点下的多组瞬时相角偏差构建特征向量时间序列，然后结合特征向量时间序列自适应计算聚类算法的聚类邻域半径和核心点聚类数判定阈值，再以特征向量时间序列中每个采样时间点的特征向量为聚类对象进行聚类，依据聚类簇的时空分布特性来识别故障，这种通过分析三相电气量时序信号时空特征并进行自适应故障特征聚类的方式，适应性和准确性高。