基于随机森林的GIS局部放电识别方法

本发明涉及局部放电检测技术领域，公开了基于随机森林的GIS局部放电识别方法，包括：对传感器输出信号进行同步采样，生成离散数字序列；对序列执行去噪处理，并结合动态阈值与导数特征双向搜索执行单次脉冲截取，获取单次有效放电脉冲波形；对该波形计算时域、频域、时频域及统计特征形成多维特征向量，对其进行特征标准化与主成分降维，生成降维特征向量；将降维特征向量输入预构建的随机森林分类模型，通过软投票机制输出针对金属微粒形状类别的初步识别结果；最后结合置信度校验机制与时间统计窗口判定设备缺陷情况。本发明自适应截取放电脉冲，降低模型输入数据维度，结合时序校验减少误报，提升局部放电识别的准确率。