储能锂电池剩余循环寿命早期预测方法及系统

本发明公开了储能锂电池剩余循环寿命早期预测方法及系统，涉及锂电池健康管理技术领域，包括在储能锂电池早期生命周期窗口内采集电压、电流、温度、电极机械应力及电化学阻抗谱原始数据，经温漂补偿、基线校正及有效性检验后按统一时间戳对齐生成多模态同步数据集；通过构建动态老化模式变量精准表征机械损伤与电化学退化的早期耦合正反馈强度，利用该变量自适应校准机电耦合系数并动态调节物理方程残差权重，有效解决了传统方法在电池零衰减期难以捕捉微弱老化信号及机电解耦预测失准的问题，同时采用数据驱动与物理机理双分支融合架构，以物理守恒约束校正神经网络预测结果，提升了储能锂电池剩余循环寿命早期预测的准确性。