一种电池包内部温度预测方法及系统

本发明公开了一种电池包内部温度预测方法及系统，属于动力电池热管理技术领域。本发明离线阶段完成电芯电热参数标定、电池包CFD热仿真，训练带边界回归项的各向异性GPR模型并预存Cholesky分解因子；车载循环执行表面温度重构与内部温度求解：利用8路CFD筛选的NTC数据通过GPR得到所有电芯表面温度；基于双节点热网络求解稳态内部温度，经动态阻抗更新热阻、热滞后校正、电流自适应加权输出最终电芯内部温度，每10s迭代可逆热权重系数；车辆停机休眠时依据预测残差微调GPR超参数。本发明融合物理热网络与高斯过程回归，计算量低、适配车载MCU，可自适应电芯老化，显著提升全工况电芯内部温度预测精度。