一种基于重排PARAFAC分解的EMVS-MIMO雷达相干目标角度估计方法及系统

本发明提供一种基于重排PARAFAC分解的EMVS‑MIMO雷达相干目标角度估计方法及系统，属于雷达信号处理领域。本发明针对完全相干目标环境下传统算法协方差矩阵秩亏、大孔径稀疏阵列相位模糊及参数需额外配对的问题，建立原始四阶PARAFAC张量模型，利用Khatri‑Rao乘积将秩亏回波矩阵与接收阵列响应合并为重排合并因子，构建三阶PARAFAC模型并分解，实现发射、接收、极化参数自动配对；利用电磁矢量叉积获取无模糊粗方向，辅助完成阵列相位整周模糊补偿，最后联合发射端与接收端解模糊相位构建最小二乘模型，求解高精度方向余弦。本发明无需空间平滑和二维谱搜索，不损失阵列孔径，适用于任意稀疏阵列，计算复杂度低，可在全相干密集目标场景下实现高精度角度估计。