基于时空特征融合的非视距人体动作识别方法、系统、终端及介质

本发明公开了基于时空特征融合的非视距人体动作识别方法、系统、终端及介质，涉及雷达信号处理技术领域，其技术方案要点是：通过构建空间特征提取分支和时序特征建模分支的双分支解耦结构，分别对距离时间图沿距离维度提取空间结构特征、沿时间维度提取时序动态特征，并采用加性注意力机制对各时间步的时序特征进行自适应加权融合，最后将全局空间特征与注意力加权后的时序特征拼接后经全连接层和Softmax分类器输出动作类别。本发明有效解决了非视距场景下雷达回波受多径干扰导致距离时间图特征模糊、动作模式辨识度下降的问题，显著提升了人体动作识别的准确率和鲁棒性。