一种单极化L波段合成孔径雷达水田识别方法

本申请涉及一种单极化L波段合成孔径雷达水田识别方法。该方法包括：获取四景单极化L波段SAR影像，经预处理后组成四时相输入序列；获取历史水田矢量并栅格化形成弱监督标签；设置灌水一致性阈值和生长回升幅度阈值构成关键物候双阈值约束；对历史弱监督正样本进行形态学腐蚀后，施加灌水低散射约束和生长回升约束，筛选出高置信正样本，将不满足条件的样本划入忽略区，结合负样本生成净化后的训练标签和有效训练掩膜；构建物候感知差分时序网络，通过可学习差分表征、时空特征融合、时序卷积聚合和通道注意力重标定提取水田跨物候相对变化特征；基于有效训练掩膜训练网络，输出水田概率图并二值化得到水田空间分布图。提高了水田识别稳定性。