一种基于神经网络的长周期光纤光栅制备方法及装置

本发明提供一种基于神经网络的长周期光纤光栅制备方法及装置，通过构建三层反向传播神经网络模型并利用包含刻写实验与耦合模仿真数据的多源样本进行训练，建立了工艺参数与谐振波长、损耗峰带宽及插入损耗之间的明确非线性映射，摆脱了人工经验正向试错的依赖。支持将预设的目标光谱与光纤本征参数作为输入，反向预测最佳工艺参数，实现多目标光谱参数的灵活定制。依据反归一化后的工艺参数驱动CO激光逐点刻写系统制备，并计算实际光谱与目标光谱的偏差，在偏差小于预设阈值时判定合格，有效降低插入损耗，同时保证波长精度与带宽可控性，显著提升器件一致性与制备效率，解决了传统方法映射不明、反向定制难、高损耗、一致性差的缺陷。