基于AI的脱硫废水浊度智能调控方法及系统

本发明属于工业废水处理与智能控制技术领域，公开了基于AI的脱硫废水浊度智能调控方法及系统，旨在解决传统调控方式控制滞后、复杂工况适配性差、水质特征挖掘不足、药剂利用率低的问题。本发明通过多参数水质传感器网络采集脱硫废水动态水质参量并构建归一化水质数据矩阵，依托时空特征融合模型提取综合特征向量，经注意力机制预测模型生成浊度演化预测轨迹，结合DLVO理论推导临界药剂需求量。本发明通过DDPG智能决策引擎输出多药剂连续控制指令，搭配随机森林算法实现工况平滑切换，经自动加药控制系统执行加药，并通过自校准与迁移学习完成模型在线微调。本发明实现脱硫废水浊度主动前馈调控，提升复杂工况控制稳定性与药剂利用效率。