基于深度学习的基坑降水沉降实时预测与自适应控制方法及其系统

本发明公开了基于深度学习的基坑降水沉降实时预测与自适应控制方法及其系统，涉及岩土工程与人工智能领域，该方法通过深度学习模型对沉降进行动态滚动预测，在沉降超标前采取控制措施，极大提升了控制的精准性和安全性，同时根据实时工况和自我学习，自动调整控制策略，适应复杂多变的地质条件和施工进程，减少了对人工经验的依赖，并且打破了降水与回灌系统间的信息孤岛，实现了二者的智能联动与协同优化，以系统性的方案解决沉降控制难题，实现了真正的精细化控制，最后在保证安全的前提下，通过优化控制避免了不必要的降水和回灌，节约了能源和水资源，降低了工程运营成本；满足基坑安全施工的同时，减小对周边环境的影响。