基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法及系统

本发明公开了基于智能学习与多传感器融合的织带编织控制方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：传感器部署与数据采集；S2：异构数据预处理与时空同步；S3：分层级异构数据融合；S4：智能学习模型训练与优化；S5：编织控制与反馈调整。本发明通过设计差异化预处理策略、统一时空同步机制及分层级融合架构，有效挖掘不同类型数据间的时序关联与空间关联，解决信息冗余、数据冲突及数据错位的痛点，避免控制信号滞后或误判，提升异构数据融合的准确性、协同效率及融合数据与智能模型的适配性，进而提高智能模型的决策效率与控制精度，改善织带编织产品质量，降低废品率。