一种基于多源异构数据的生物反应器深度学习控制系统

本发明公开了一种基于多源异构数据的生物反应器深度学习控制系统，包括依次电连接的多源异构数据采集模块、数据预处理与融合模块、深度学习控制模型模块、执行调节模块、反馈校正模块、监控交互模块、数据存储模块和安全防护模块。本发明通过构建多源异构数据驱动、深度学习与因果推断融合的生物反应器全闭环智能控制系统，实现多源异构与多模态数据的深度融合，将物理、化学、生物、设备、环境及光谱、图像等多类型数据统一表征，通过卡尔曼滤波、异常值修正、分层融合与多模态Transformer架构，有效消除噪声、缺失、干扰及数据碎片化问题，大幅提升数据质量与特征表达能力。