一种负氧离子净化舱参数的智能控制方法

本发明涉及一种负氧离子净化舱参数的智能控制方法。具体通过获取多源生理数据，经时频域联合特征提取生成节律特征向量，结合临床实测历史响应曲线构建节律‑物理场映射关系库；将节律特征向量、当前舱内多物理场实测值及历史数据输入图神经网络模型，推理生成可执行协同调节指令集并执行同步调控动作；在预设时间窗口内采集新节律特征向量与阈值比对，若偏差超阈值则冻结部分参数并执行动态补偿调节，直至节律匹配度达标。本发明提升了节律干预的个体化、精确性和安全性，实现多物理场对自主神经状态的高效耦合调节，具有较强的应用推广价值。