一种柴油机瞬态工况XGBoost-LSTM时序预测控制方法

本发明属于工业过程控制与时序预测技术领域，尤其为一种柴油机瞬态工况XGBoost‑LSTM时序预测控制方法。包括以下步骤：S1：获取柴油机在典型瞬态工况下的多维传感器运行数据集；S2：构建用于识别模型的分类训练数据集；S3：进行XGBoost模型对柴油机瞬态工况风险边界的自发识别与内生约束训练；S4：进行XGBoost模型泛化性能量化验证；S5：进行LSTM端到端预测训练；S6：进行LSTM模型泛化性能量化验证；S7：进行XGBoost‑LSTM预测模型的架构开发与效能评估。本发明能够有效解决柴油机在瞬态过程中存在的信号相位差与响应迟滞问题，大幅提升了柴油机在瞬态过程下预测指令的实时性与精确度。