一种基于时空关系的工业控制系统异常检测方法

本发明属于工业控制系统安全与深度学习技术领域，公开一种基于时空关系的工业控制系统异常检测方法。本发明所提出的基于时空关系的工业控制系统异常检测方法能够同时捕捉多元时间序列的时间依赖和空间依赖，提升了对多元序列特征的表达能力。本发明通过重建模型与预测模型的联合判定，实现异常检测的鲁棒性增强，并综合考虑整体趋势与单点异常，提升漏报防护能力。本发明所提出的方法无需人工干预，适用于不同数据分布和复杂工控场景，具有自动化、高适用性的特点。