一种用于故障预测的主辅动力主动切换方法及系统

本申请公开了一种用于故障预测的主辅动力主动切换方法及系统，涉及船舶动力系统控制技术领域，该方法包括实时同步主辅动力设备的运行状态、环境参数及历史退化轨迹；生成包括故障概率分布及剩余有效运行时间窗的预测图谱；利用多智能体强化学习算法动态生成最优切换策略集；当预测故障概率超过动态阈值或剩余时间窗低于任务需求时，触发自主切换仲裁器执行预加载策略；实时比对数字孪生预测指标与实际切换性能偏差，通过对抗生成训练迭代更新所述物理信息神经网络参数。本发明提供的一种用于故障预测的主辅动力主动切换方法及系统，提升故障预判的物理合理性与时序精确性。